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韩东 陈军著 清华大学出版社 2018年12月
基础篇
第一章 人工智能将引领下一场科技革命
AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩
谷歌：探索新算法，研发AI新应用
FACEBOOK:开源三款图像分割软件工具
苹果：布局语音 图像 机器学习
微软：推出虚拟机器人小冰和小娜
亚马逊：押注AWS云服务与ALEXA平台
BAT纷纷布局人工智能战略：在AI领域，百度的核心是打造百度大脑，以AI核心技术打造新的业务。阿里提升云存储及云计算的超强服务能力，智能音箱，达摩院；腾讯 机器翻译，智能语音聊天 智能图像处理 无人驾驶 智能医疗 等。
众人口中的AI到底是什么
人工智能=人工+智能：人工强调的是AI工具要有人类的某种特征，能够借助智能系统，去适应社会，使人们的生活更美好；智能强调的是AI工具的高效率。
真正的人工智能是有用的。生活、医学 教学 娱乐 艺术 军事 等领域的应用。
AI三次热潮
第一次 图灵测试 第二次 语音识别 第三次：大数据+云计算+深度学习
人工智能的研究价值
帮助人脑完成复杂工作：在AI时代，人机交互有两大特征，分别是交互的便捷性和交互的主动性；便捷性是指AI理解人的方式越来越多元；主动性，是指人类能够最大操作AI机器
AI引流人类社会，促进商业变革：进一步细分行业领域，进一步细分市场前景，进一步细分用户场景。
解决人类疑难问题，非超载人类智慧：人类应该避免沦为AI的附庸，应当把AI作为一项智能化的技术。
第二章 人工智能崛起的三大基石（大数据技术，云计算能力和深度学习算法）
大数据
新一代人工智能离不开大数据：在AI时代，高效利用大数据应从四方面做起：构建数据思维能力，积累数据科学技术，用智能数据指导商业实践，提取最鲜活的数据
大数据融入人工智能，行业发展的新机遇：
IMAGENET开启洪荒之力：李飞飞
云计算
在AI时代，如果说话大数据是汽油，那么云计算就是内燃机，如果没有内燃机加工转化，汽油永远是汽油，不会转化为汽车飞奔的动力源泉。
CPU-GPU-FPGA:硬件性能及芯片性能的提升
云计算发展的新趋势：大数据赋能，运算能力成为新焦点；用户交互方式多元，算法新升级；物联网崛起，云计算AI化。
深度学习算法
落地引擎：机器学习算法，典型的应用领域：专家系统，自然语言理解NLP,AI机器人。
核心引擎：神经网络算法，
深度学习促成AI与商业场景结合：算法占一成，平台技术占两成，落地的过程占七成。两大商业落地场景为无人驾驶技术和无人超市。
AI技术得到发展主要依赖于计算力 算法与决策 海量数据 传感器的数据采集这四个要素。
第三章 人工智能开启商业化落地
AI实现商业落地的痛点
AI落地仍处于磨合期
AI无法实现规模化应用落地：成本 安全 数据
TO B领域AI突破行业障碍重重：AI产品出错率暂不符合TO B领域的需求，不可复用性限制了TO B领域的发展，目前难以打穿TO B领域的垂直行业。
AI很难走进普通消费者的生活：普通消费者对AI产品的认知度和接受度不高，AI产品超出普通消费者的购买能力，AI产品在功能上还不够完善。
AI实现商业落地的关键（数据 算法 服务）
数据评估：没有项目关键数据；具备基本信息，但项目内存在信息孤岛；项目数据整合良好，但不足以支持项目决策；项目数据足以支持项目决策，但不能实时应对项目变化；项目数据足以支持项目决策，并能够实时应对项目变化
算法：粒子群算法，遗传算法，贪婪算法，蚁群算法。
服务：AI客服软件。
AI有哪些商业落地应用场景
出行方面：自动驾驶成为主流：在技术人，无人驾驶的感知和算法仍不够完善，在成本上，核心传感器激光雷达为代表价格高昂，法律和道德是无人驾驶发展中遇到的最大问题。
娱乐方面：ＡＩ掀起玩具领域新风向　　托马期ＡＩ智能玩具
购物方面：ＡＩ引领新零售　　京东智慧供应链体系　阿里店小蜜　　亚马逊ＡＭＡＺＯＮ　ＧＯ
教育方面：ＡＩ让教育重新洗牌　图像　声音　文字　　自适应能力四个方面；
金融方面：ＡＩ让银行业务更便捷　　智能投顾　人脸识别　　
物流方面：仓储选址　　库存管理　　运输路径规划
生产方面：ＡＩ代替人类完成复杂工作：优化煤矿安全仪器仪表结构以及性能，选择最优开采方案并进行参数优化设计，促进煤矿安全仪器仪表网络化，诊断井下故障并进行灾害预防控制
情感方面：ＡＩ让人类精神不再空虚　微软小冰
应用篇
第四章　智能生活：ＡＩ影响人类的衣食住行
人工智能走向平民化
智能家居：体验科技改变生活　：智能化　信息化　人性化　节能化
虚拟试衣间：体验３６０度试衣　虚拟试衣魔镜　快速试衣，衣随人动，智能搜衣，试穿对比　丹比奴
植物工厂：让你吃出健康　核心ＡＩ设备是可智能调节的ＬＥＤ灯
智能家庭监控：给你更安全的生活　报警联动功能＼紧急求助功能＼联动控制功能＼预设报警功能
可穿戴技术：让出行更方便　智能眼镜　智能头盔　可穿戴的智能机器人
ＡＩ生活应用大盘点
ＡＩ为阿尔法一代（２０１１－２０２５年出生）打造智能生活　
无人驾驶汽车将会走上大街小巷：有效缓解城市交通拥堵问题，减少空气污染优化环境，增加高速公路的安全性
智能音箱实现家庭化：语音交互　控制家居　生活服务　播放视听　小度在家
第五章　智能娱乐：ＡＩ让你玩出高大上
人工智能要泛娱乐化
ＡＩ泛娱乐化不代表低龄化　庸俗化：ＡＩ游戏　ＡＩ写诗　ＡＩ拍照　ＡＩ绘画　ＡＩ音乐等
找到人性弱点并给予关怀：情感陪护机器人　　跨界融合＼ＩＰ化＼突破次元壁
从感知范畴走向认知范畴：弱人工智能　强人工智能　超人工智能
ＡＩ娱乐应用大盘点
室内无人机：成为智能娱乐新风口　
智能电视：荧屏里的智能生活：智能硬件设备，智能操作系统，智能联网，智能人机交互
ＡＩ遇上迪士尼：开启梦幻乐园　智能游客表情监测系统　智能卡能机器人　ＶＲ技术的应用
新ＡＩ语音系统：人声的魔性复制　
第六章　智能医疗：ＡＩ成为医生最得力的助手
ＡＩ与医学结合领域
医疗机器人：外科手机机器人　实验室机器人　　康复机器人　　医用服务机器人
精准医疗：大数据技术，深度学习算法，神经网络
辅助诊断：健康监测，健康分析平台，可穿戴设备，医学ＳＥＯ
药物研发：提升药物研发效率和成功率，填补儿童药物研发空缺，助力中药研究
医学影像识别：放射类　放疗类　手术类　病理类
ＡＩ医疗应用大盘点
谷歌算法，高精度诊断糖尿病性视网膜病变
ＩＢＭ：ＷＡＴＳＯＮ辅助诊疗：提供多元的治疗方案，差异化处理同一类型病情，担任项级医疗专家的军师。
虚拟护士涌现：病人与护士双收益　虚拟护士平台，虚拟培训系统，虚拟助理
医疗ＡＩ健康管理专家：智能体检应用，健康咨询顾问，健康监护助手，精神健康管理
智能外骨骼产品：ＥＸＯＡＴＬＥＴ　Ｉ和ＥＸＯＡＴＬＥＴＰＲＯ　
ＳＭＡＲＴ　ＳＰＥＣＳ：帮助盲障人士重新看见世界：
第七章　　ＡＩ引领金融业迭代更新
ＡＩ＋金融的最佳切入点：智能金融服务领域，金融风险防控领域
拓展金融服务边界　百信银行
降低金融服务成本：金融业务流程的数据化，数据逐步资产化，数据应用场景化和整个金融流程的智能化
加强金融风险防控：海量数据　风控模型　ＡＩ金融专业人才
ＡＩ金融应用大盘点
智能信贷：便民利民：要成为金融消费主力军，走精细化运营之路，智能信贷体系将日益开放化
智能投顾：机器人担任理财顾问　　大数据，算法，模型
智能投研：投资师的新兴武器　整合多平台数据资源，设立专有的新数据集和工具套件，细分产品提取核心数据
金融咨询：人性化　智能化　高效化
ＡＩ保险：变革保险业态　人脸识别，智能核保，智能定损，智能客服，智能机器人；ＡＩ保险的三大发展趋势：ＡＩ将提出保险销售方案，ＡＩ成为智能保险管家，ＡＩ保险的互联网前景广阔。
ＡＩ赋能金融监管合规：金融违规监管，智能评估信贷，防范金融欺诈
第八章　ＡＩ让文化作品呈现方式更加多元化
文化受益于智能技术，推动创意文化
图像算法创新视觉文化：图像云噪，图像变换分析，图像增强，图像模糊处理。　美图秀秀　
ＡＩ视觉变革科技文化：ＩＰＨＯＮＥ　Ｘ　人脸识别，百度网盘人脸识别
ＮＬＰ技术促进跨文化交流
深度学习技术全面融入文化创新
ＡＩ文化应用大盘点
ＰＲＩＳＭＡ让你的照片变名画
智能聊天机器人敦煌小冰
写稿机器人，让媒体开启智能化生产：智能撰文技术，内容抽取技术，要闻萃取技术
全息投影技术，娱乐演出异彩纷呈
情感语音合成技术，让粉丝与偶像互动　
百度大脑运作《魔兽》，提升票房收入：语音　图像　自然语言处理　用户画像
第九章　　ＡＩ在教育领域异军突起成新风口
ＡＩ如何赋能教育
用大数据描绘学生画像，分析优缺点：智能分析学生优缺点，教学讲解日益个性化，课堂教学效率更高。
制作知识图谱，制订学习计划：找到最想要的知识，提供最全面的知识摘要，知识更具有深度和广度。
ＮＬＰ技术，语言与文字互相转化　科大讯飞
ＡＩ视觉，打造神奇课堂：判断并提升学生专注度，因材施教，保护学生隐私
智能测评，减负增效提成绩
ＡＩ教育应用大盘点
因材施教，教育千人千面：大数据技术与深度学习，专家研发科技助力，单领域深挖掘
创新教学环境，游戏化教学平台：教学内容游戏化，教学方式游戏化，教学活动游戏化
深度学习算法，提升教育决策准确率
蓝海市场：幼儿早教机器人
第十章　　智能工业：拥抱ＡＩ重塑制造业
制造转型智造三大维度
市场销售层面：利用新科技连接企业和客户
生产智造层面：利用新科技让制造更有效率：模块化，自动化，数字化，智能化
物流层面：利用新科技加快产品流通速度：优化仓库选址，优化库存管理，优化物流运输
工业大数据推动智能制造发展
研发创新设计模式，做个性化定制设计　
建立先进生产体系，做智能化生产：生产高效灵活，协作整合产业链条，提高生产制造服务水平，云制造实现信息共享。
优化经营管理体系，做精益化管理：加速技术的商业化落地，招聘更优秀的数据人才，深度认知行业垂直领域，经营管理人员高度执行
创新商业模式，做服务型制造