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读书笔记N153:人工智能商业化落地实战

阅读量:3668186 2019-10-22


本书阅读地为纸质版;只摘录相关内容、目录。
韩东 陈军著 清华大学出版社 2018年12月
基础篇
第一章 人工智能将引领下一场科技革命
AI大潮下,商业巨头们纷纷抢滩
谷歌:探索新算法,研发AI新应用
FACEBOOK:开源三款图像分割软件工具
苹果:布局语音 图像 机器学习
微软:推出虚拟机器人小冰和小娜
亚马逊:押注AWS云服务与ALEXA平台
BAT纷纷布局人工智能战略:在AI领域,百度的核心是打造百度大脑,以AI核心技术打造新的业务。阿里提升云存储及云计算的超强服务能力,智能音箱,达摩院;腾讯 机器翻译,智能语音聊天 智能图像处理 无人驾驶 智能医疗 等。
众人口中的AI到底是什么
人工智能=人工+智能:人工强调的是AI工具要有人类的某种特征,能够借助智能系统,去适应社会,使人们的生活更美好;智能强调的是AI工具的高效率。
真正的人工智能是有用的。生活、医学 教学 娱乐 艺术 军事 等领域的应用。
AI三次热潮
第一次 图灵测试 第二次 语音识别 第三次:大数据+云计算+深度学习
人工智能的研究价值
帮助人脑完成复杂工作:在AI时代,人机交互有两大特征,分别是交互的便捷性和交互的主动性;便捷性是指AI理解人的方式越来越多元;主动性,是指人类能够最大操作AI机器
AI引流人类社会,促进商业变革:进一步细分行业领域,进一步细分市场前景,进一步细分用户场景。
解决人类疑难问题,非超载人类智慧:人类应该避免沦为AI的附庸,应当把AI作为一项智能化的技术。
第二章 人工智能崛起的三大基石(大数据技术,云计算能力和深度学习算法)
大数据
新一代人工智能离不开大数据:在AI时代,高效利用大数据应从四方面做起:构建数据思维能力,积累数据科学技术,用智能数据指导商业实践,提取最鲜活的数据
大数据融入人工智能,行业发展的新机遇:
IMAGENET开启洪荒之力:李飞飞
云计算
在AI时代,如果说话大数据是汽油,那么云计算就是内燃机,如果没有内燃机加工转化,汽油永远是汽油,不会转化为汽车飞奔的动力源泉。
CPU-GPU-FPGA:硬件性能及芯片性能的提升
云计算发展的新趋势:大数据赋能,运算能力成为新焦点;用户交互方式多元,算法新升级;物联网崛起,云计算AI化。
深度学习算法
落地引擎:机器学习算法,典型的应用领域:专家系统,自然语言理解NLP,AI机器人。
核心引擎:神经网络算法,
深度学习促成AI与商业场景结合:算法占一成,平台技术占两成,落地的过程占七成。两大商业落地场景为无人驾驶技术和无人超市。
AI技术得到发展主要依赖于计算力 算法与决策 海量数据 传感器的数据采集这四个要素。
第三章 人工智能开启商业化落地
AI实现商业落地的痛点
AI落地仍处于磨合期
AI无法实现规模化应用落地:成本 安全 数据
TO B领域AI突破行业障碍重重:AI产品出错率暂不符合TO B领域的需求,不可复用性限制了TO B领域的发展,目前难以打穿TO B领域的垂直行业。
AI很难走进普通消费者的生活:普通消费者对AI产品的认知度和接受度不高,AI产品超出普通消费者的购买能力,AI产品在功能上还不够完善。
AI实现商业落地的关键(数据 算法 服务)
数据评估:没有项目关键数据;具备基本信息,但项目内存在信息孤岛;项目数据整合良好,但不足以支持项目决策;项目数据足以支持项目决策,但不能实时应对项目变化;项目数据足以支持项目决策,并能够实时应对项目变化
算法:粒子群算法,遗传算法,贪婪算法,蚁群算法。
服务:AI客服软件。
AI有哪些商业落地应用场景
出行方面:自动驾驶成为主流:在技术人,无人驾驶的感知和算法仍不够完善,在成本上,核心传感器激光雷达为代表价格高昂,法律和道德是无人驾驶发展中遇到的最大问题。
娱乐方面:AI掀起玩具领域新风向  托马期AI智能玩具
购物方面:AI引领新零售  京东智慧供应链体系 阿里店小蜜  亚马逊AMAZON GO
教育方面:AI让教育重新洗牌 图像 声音 文字  自适应能力四个方面;
金融方面:AI让银行业务更便捷  智能投顾 人脸识别  
物流方面:仓储选址  库存管理  运输路径规划
生产方面:AI代替人类完成复杂工作:优化煤矿安全仪器仪表结构以及性能,选择最优开采方案并进行参数优化设计,促进煤矿安全仪器仪表网络化,诊断井下故障并进行灾害预防控制
情感方面:AI让人类精神不再空虚 微软小冰
应用篇
第四章 智能生活:AI影响人类的衣食住行
人工智能走向平民化
智能家居:体验科技改变生活 :智能化 信息化 人性化 节能化
虚拟试衣间:体验360度试衣 虚拟试衣魔镜 快速试衣,衣随人动,智能搜衣,试穿对比 丹比奴
植物工厂:让你吃出健康 核心AI设备是可智能调节的LED灯
智能家庭监控:给你更安全的生活 报警联动功能\紧急求助功能\联动控制功能\预设报警功能
可穿戴技术:让出行更方便 智能眼镜 智能头盔 可穿戴的智能机器人
AI生活应用大盘点
AI为阿尔法一代(2011-2025年出生)打造智能生活 
无人驾驶汽车将会走上大街小巷:有效缓解城市交通拥堵问题,减少空气污染优化环境,增加高速公路的安全性
智能音箱实现家庭化:语音交互 控制家居 生活服务 播放视听 小度在家
第五章 智能娱乐:AI让你玩出高大上
人工智能要泛娱乐化
AI泛娱乐化不代表低龄化 庸俗化:AI游戏 AI写诗 AI拍照 AI绘画 AI音乐等
找到人性弱点并给予关怀:情感陪护机器人  跨界融合\IP化\突破次元壁
从感知范畴走向认知范畴:弱人工智能 强人工智能 超人工智能
AI娱乐应用大盘点
室内无人机:成为智能娱乐新风口 
智能电视:荧屏里的智能生活:智能硬件设备,智能操作系统,智能联网,智能人机交互
AI遇上迪士尼:开启梦幻乐园 智能游客表情监测系统 智能卡能机器人 VR技术的应用
新AI语音系统:人声的魔性复制 
第六章 智能医疗:AI成为医生最得力的助手
AI与医学结合领域
医疗机器人:外科手机机器人 实验室机器人  康复机器人  医用服务机器人
精准医疗:大数据技术,深度学习算法,神经网络
辅助诊断:健康监测,健康分析平台,可穿戴设备,医学SEO
药物研发:提升药物研发效率和成功率,填补儿童药物研发空缺,助力中药研究
医学影像识别:放射类 放疗类 手术类 病理类
AI医疗应用大盘点
谷歌算法,高精度诊断糖尿病性视网膜病变
IBM:WATSON辅助诊疗:提供多元的治疗方案,差异化处理同一类型病情,担任项级医疗专家的军师。
虚拟护士涌现:病人与护士双收益 虚拟护士平台,虚拟培训系统,虚拟助理
医疗AI健康管理专家:智能体检应用,健康咨询顾问,健康监护助手,精神健康管理
智能外骨骼产品:EXOATLET I和EXOATLETPRO 
SMART SPECS:帮助盲障人士重新看见世界:
第七章  AI引领金融业迭代更新
AI+金融的最佳切入点:智能金融服务领域,金融风险防控领域
拓展金融服务边界 百信银行
降低金融服务成本:金融业务流程的数据化,数据逐步资产化,数据应用场景化和整个金融流程的智能化
加强金融风险防控:海量数据 风控模型 AI金融专业人才
AI金融应用大盘点
智能信贷:便民利民:要成为金融消费主力军,走精细化运营之路,智能信贷体系将日益开放化
智能投顾:机器人担任理财顾问  大数据,算法,模型
智能投研:投资师的新兴武器 整合多平台数据资源,设立专有的新数据集和工具套件,细分产品提取核心数据
金融咨询:人性化 智能化 高效化
AI保险:变革保险业态 人脸识别,智能核保,智能定损,智能客服,智能机器人;AI保险的三大发展趋势:AI将提出保险销售方案,AI成为智能保险管家,AI保险的互联网前景广阔。
AI赋能金融监管合规:金融违规监管,智能评估信贷,防范金融欺诈
第八章 AI让文化作品呈现方式更加多元化
文化受益于智能技术,推动创意文化
图像算法创新视觉文化:图像云噪,图像变换分析,图像增强,图像模糊处理。 美图秀秀 
AI视觉变革科技文化:IPHONE X 人脸识别,百度网盘人脸识别
NLP技术促进跨文化交流
深度学习技术全面融入文化创新
AI文化应用大盘点
PRISMA让你的照片变名画
智能聊天机器人敦煌小冰
写稿机器人,让媒体开启智能化生产:智能撰文技术,内容抽取技术,要闻萃取技术
全息投影技术,娱乐演出异彩纷呈
情感语音合成技术,让粉丝与偶像互动 
百度大脑运作《魔兽》,提升票房收入:语音 图像 自然语言处理 用户画像
第九章  AI在教育领域异军突起成新风口
AI如何赋能教育
用大数据描绘学生画像,分析优缺点:智能分析学生优缺点,教学讲解日益个性化,课堂教学效率更高。
制作知识图谱,制订学习计划:找到最想要的知识,提供最全面的知识摘要,知识更具有深度和广度。
NLP技术,语言与文字互相转化 科大讯飞
AI视觉,打造神奇课堂:判断并提升学生专注度,因材施教,保护学生隐私
智能测评,减负增效提成绩
AI教育应用大盘点
因材施教,教育千人千面:大数据技术与深度学习,专家研发科技助力,单领域深挖掘
创新教学环境,游戏化教学平台:教学内容游戏化,教学方式游戏化,教学活动游戏化
深度学习算法,提升教育决策准确率
蓝海市场:幼儿早教机器人
第十章  智能工业:拥抱AI重塑制造业
制造转型智造三大维度
市场销售层面:利用新科技连接企业和客户
生产智造层面:利用新科技让制造更有效率:模块化,自动化,数字化,智能化
物流层面:利用新科技加快产品流通速度:优化仓库选址,优化库存管理,优化物流运输
工业大数据推动智能制造发展
研发创新设计模式,做个性化定制设计 
建立先进生产体系,做智能化生产:生产高效灵活,协作整合产业链条,提高生产制造服务水平,云制造实现信息共享。
优化经营管理体系,做精益化管理:加速技术的商业化落地,招聘更优秀的数据人才,深度认知行业垂直领域,经营管理人员高度执行
创新商业模式,做服务型制造

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