人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。下面为大家讲述“人工智能有哪些应用？学习人工智能需要哪些知识？”的内容。
我认为，要从不同的角度去看人工智能的应用。首先，从实际角度出发，主要有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。
人工智能,学习人工智能的知识有哪些？人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要多深的要求。无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。
