刚刚过去的70周年建国大典的成功离不开许多人的努力。然而，除了“人”，本次，科技更向我们展示了“无人”的力量。
都说“艺术是人类的摇篮”，那么你听过AI（Artificial Intelligence）创作的交响曲吗？
平安人工智能研究院为礼赞新中国成立70周年，编写了首个交响乐创作模型。10月11日，运用了AVM自动变奏体系的AI交响变奏曲《我和我的祖国》由深圳交响乐团奏响。这是全球第一支完全由AI编写的交响乐，引起了国内国外广泛关注。

除了音乐，AI早已在绘画领域大展头脚。2018年10月，纽约佳士得拍卖行以43.23万美元的全场最高价在纽约拍出了第一幅完全由AI创作、算法生成的肖像画。

如果你还觉得“人工智能”只存在科幻电影和科技新闻里，除了下棋就会打游戏，那只能说，你只知道二十年前的世界。现如今，从手机软件到面部识别系统，人工智能早已渗透入我们生活的方方面面。现今已是人工智能的时代，更是一个由算法掌控的时代。
在2019年世界人工智能大会上，特斯拉CEO、“火星哥”马斯克（Ellon Musk）“大放厥词”道：“也许未来留给人类最后的工作，就是给AI写代码。”
这听上去似乎和马斯克的“火星殖民计划”一样遥不可期。然而，那一天可能没有想象中那么遥远。
受智能化、无人化的影响，大量岗位需求消失。从今年年初开始，几乎每个月都有大公司裁员的消息。本年度，Uber大宗裁员三次，甲骨文、腾讯、京东、网易……就连“华尔街的帝王”——高盛也屡次裁员。这些公司都混不下去，全球资本严冬又要来了？面对质疑的声音，屡次表示自家公司是“IT公司”的高盛CEO，LloydBlankfein表示，此举只是高盛以智能化平台替代人工的第一步。
而在裁员的同时，高盛、以及其他向fintech转型的华尔街王者们，都在大量招聘人工智能、大数据方面的人才。

可以说，这是最糟糕的时代。但与此同时，对于大数据、人工智能方面的人才来说，这也是最好的时代。近年来，中国、美国、加拿大成为全球范围内AI力量的领军人。在科技、经济、社会方面，由政府以及民间资本投资的AI方面的科技发展，为全世界带来了变革的力量。

有一项技能，几乎是所有数据、人工智能方向的人才都必会。那就是由《经济学人》、PYPL(Popularity of Programing Language, 编程语言流行指数)所认定的，目前最受欢迎的编程语言——Python。
大到人工智能领域最广泛使用的编程语言。小到帮哄女友、识别口红色号，拯救广大混迹Github的直男朋友于水深火热当中！Python的实用性有目共睹。

（Ps：建议广大直男做人，不要使用群发功能！）
想要做大数据时代的王者，在求学、求职路上脱颖而出？
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想要掌握机器学习的基本技能，解决应用问题，成为科技、互联网、金融等行业渴求的人才？
Easy Career Alberta x iGeek 打造的Python in Machine Learning，能够助你一臂之力。
本次课程将由iGeek进行课程定制和修改，结合当下最新Data Science行业趋势，为广大UA学子提供最前沿，最容易入门的Python in Machine Learning 课程，本次课程将涉及以下几个主题：
第一部分：机器学习基础 （实战项目：房价预测与评估）
在这里，你可以学习到机器学习的基础概念和在实际生活中的运用，并初步了解一些机器学习可以完成的任务，如分类与回归问题，包括机器学习涉及到的模型评估和验证知识。
第二部分：监督学习（实战项目：红酒品质分类与评级）
监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。在这一部分中，你将学习邻近算法、逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树等监督学习算法。
第三部分：非监督学习（实战项目：网购客户喜爱度分析）
非监督学习是主要解决在数据样本没有标注的情况下的问题。在这一部分中，你将学习聚类、主成分分析等非监督学习算法。同时，与之前学习的监督性学习进行系统性的回顾与区分。
第四部分：Capstone Project

不想被时代淘汰，唯有顺应时代的潮流。不想被“智能”所取代，唯有成为掌握“智能”力量的人！
references：https://www.skynettoday.com/editorials/evaluating-national-ai-strategieshttps://mp.weixin.qq.com/s/UalvXsMnKdDDf84CYVUm7Qhttps://mp.weixin.qq.com/s/C-z2GH3G180Tb9AaDxLDEQ