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【极客学院】人工智能VS机器学习

阅读量：3699144 2019-10-23

人工智能和机器学习
人工智能和机器学习在科技界引起了一些列轰动。这两个术语通常被混着使用，其实不尽相同。人工智能和机器学习在方法、算法和逻辑思维等方面有很大的差异。
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表现及发展前景
据彩衣弄臣统计，人工智能的市场总额将在2020年增长至50.5亿美元。这一惊人的数字背后是人工智能技术的快速发展。
但是有很多人容易混淆人工智能和机器学习。那么让我们一起来了解一下它们的区别。
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两者区别
在了解两者区别之前，先简述一下人工智能和机器学习的概念。

人工智能：
人工智能这个词由两个部分组成：人工和智能，顾名思义，也就是人工智慧的思考能力。对人工智能的最大误解就是它只是一个系统，但人工智能恰恰不是一个系统，它可以在系统内部运行，使机器具有执行任务的逻辑能力。
总而言之，人工智能可以被定义为计算机科学的一个领域，旨在创造出能像人类一样工作和反应的智能机器。
机器学习：
机器学习可以被定义为人工智能的一个分支或人工智能的具体应用。在机器学习中，机器具有独立学习的能力，不需要显式编程。
这可以让应用程序根据实时场景中的数据进行自我调整。
步入正题：人工智能与机器学习区别

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工作平台
1. Tensorflow:
Tensorflow是一个开源的软件库，可以借助于数据流图进行数值计算。谷歌大脑团队的工程师和研究人员最先注意到了这个工具。TensorFlow灵活的架构让用户可以使用单个API将计算部署到服务器/手机/桌面/中的多个GPU和CPU中。
所以，如果你想集成TensorFlow，快来雇用专业的TensorFlow开发人员吧！
2. IBM Watson:
IBM在人工智能领域也有着很高的知名度，长时间致力于相关技术的开发与研究。IBM拥有自己的内部人工智能平台，包括供商业用户和开发人员使用的人工智能工具。IBM Watson是一组开放的APT，通过这些API，用户可以访问大量更智能的工具包和示例代码，也可以生成虚拟代理和认知搜索引擎。IBM Watson也是一个为初学者开发的聊天机器人平台，对机器学习语法代码的要求较低。
3.Torch:
这一个开源的机器学习库，已经被Yandex、IBM和Facebook等主要科技巨头的人工智能研究团队采用。Torch也是一个科学计算框架和基于Lua编程语言的脚本语言。在网络平台上成功运行后，Torch的应用也被扩展到安卓和Ios系统。
当前人工智能技术不断成熟，机器学习作为人工智能的分支还需要走一段道路。人类用智慧改变生活的路途永无止境。
文字：孟子帧
排版：孟子帧
图片：网络