【公众号简介】人工智能干货推荐公众号，专注于大数据和人工智能领域的干货推荐，主要包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、语音技术、计算机视觉和大数据等几个部分。后台回复"人工智能"，您将得到：1000+本人工智能电子书，将近20G人工智能干货资料。【免责声明】除非特别注明，本公众号所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道，不代表本站观点，仅供参考、交流之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有，如有侵权，请联系删除。
1.原创深度：人工智能在照明系统中的运用（一）
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/16EnyR6_HuSmaLfw4ZaHsg]
2.PyTorch 1.3发布！能在移动端部署，支持Colab云TPU，阿里云上也能用
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/J-1vsPjdng81o95DqIs5SA]
3.自己整理的一点和深度学习相关的面试考点
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/eKIH0XZxdNhYb2YkKAdaag]
4.涵盖SVM、XGBoost、BP、K-means......算法模型学习指导
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/1tSwahh-a3uTRNHhRYp5Vw]
5.758页《模式识别和机器学习》PRML电子书和源码下载
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/VxpcM3Uw80WCYLDPchSZeA]
6.PyTorch横扫各大顶会，TensorFlow退守工业界：机器学习框架，一年间局势突变
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/7RQRN5dQSkAVt7X03peh9A]
7.你真的理解反向传播吗？面试必备
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/AkuUABQMlE7TiJX8290ZaQ]
8.当我们谈论C++时，我们在谈论什么
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/HRC-_bZWS5RX5uQnlJ_ZUw]
9.GitHub开源项目！一款功能强大的特征选择工具
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/ZLXsQCIV-DhWuJJNP2GgFA]
10.一份全面易懂的深度学习综述
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/c_V5cva75AJnmQqZAkcLVA]
11.一文理解机器学习必学10大算法
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/zd5Oq4-t-a07g407JvC2WQ]
12.图文并茂讲述，最通俗易懂的卷积解释
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/jSybohzLInsh3r9_LwsW4A]
13.60分钟入门PyTorch，官方教程手把手教你训练第一个深度学习模型
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/m_THl55Xc4D_EFWFpj-1GA]
14.2万字超长干货，如何做研究
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/qcPpocKFKzq025757--Axg]
15.简单粗暴入门TensorFlow 2.0，全中文教程分享
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/JpJqWhcpvyA0YJM7CEXcxg]
16.10个数据科学家常犯的编程错误（附解决方案）
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/CjQKgxd9nWHG3d6CyK9Hmg]
17.一文读懂神经网络初始化！吴恩达Deeplearning.ai最新干货
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/WM6RQLC7f9Mg2DXa_KOa9Q]
18.神经网络的气宗与剑宗之争：先验强大的网络甚至不需要训练
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/j9hsOYc8NWP5Ov22RnDD-Q]
19.PyTorch好助手：PyTorch Hub一键复现各路模型
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/t-YyKd2E_MNwBHHZ3W4-nA]
20.从ICLR 2019一览小样本学习最新进展
链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/AV9GgOlOsVg1QUwHISKqEA]
             
人工智能干货推荐
专注于大数据和人工智能领域的干货推荐

长按关注人工智能干货推荐
                  欢迎给我点"在看"！