以下是施焰女士在51社保主办的中国企业社保高峰论坛成都站上，以《人工智能时代如何借助技术发展员工》为主题的分享实录，主要探讨了对人工智能的认知以及如何将人工智能技术用于员工能力塑造达到人机协作的效果。
施焰 施耐德电气全球供应链HRBP&中国区HRA14年跨国外资HRBP经验，2年互联网创业及HR公益顾问经历；擅长识别业务中的HR需求并前置性转化为HR项目；擅长数据分析，通过HR数据和业务数据整合分析为管理层提供战略决策参考。对「人力资源变革」以及「业务变革中的人力资源」有丰富的项目经验。
随着人工智能时代到来，传统企业纷纷面临变革挑战。如何顺应人工智能这一时代浪潮，并从中抓住机遇帮助企业寻得更好的发展。这不仅是企业领导需要思考的，作为一名传统企业的HRBP，我同样也在思考这个问题。因此今天我围绕人工智能时代，与大家分享如何借助新技术，帮助员工实现个人发展。 我们需要充分的认识了解人工智能，然后才能运用到实际中。因此今天的分享主要分为以下三个部分：
1、对人工智能时代的感性认知。这部分主要是故事型的案例，我相信通过这些案列大家都能够充分感受到人工智能对生活和工作的影响。2、关于人工智能理性的认知。这部分将通过理论知识，告诉大家到底怎样的技术才是真的做到与人工智能相结合。3、实操讲解。希望HR们能够有一些收获，能看到在人工智能时代，我们的技术以及思维方式对于人才的发展会有哪些影响。
对人工智能时代的感性认知 我非常有幸去年到了德州大学奥斯汀分校去做短期的学习，这个学习的话题是与人工智能和区块链相关的，我也去参观了他们的工程学院。他们的机器人在做世界联赛的时候，没有任何控制，机器人会根据球场的位置自动走位。 看完这一点，对我的冲击非常大，这是我们真正意义上的对人工智能的接触，那是可以自主适应的，不能叫自我意识，它能够自我调节的。这样的机器人，我在想会不会出现像电影里面的场景，是不是这些人工智能未来有一天真的会控制人类，甚至取代人类。 其实，人工智能对我们的影响是方方面面的，具体体现在以下的几个方面。
1、医疗比如GNS HEALHCARE这家公司，他们在与人工智能平台合作后, 发现用大数据的筛选能够在三个月内很快找出不良药物的组合，同时他们会通过对电子版的病例，包括用药的进程以及治疗的进程做分析，快速的去开发下一代适应各种治疗方法的新药。 2、生活服务比如苹果公司的语音助手Siri、百度研发的小度机器人、科大讯飞的云陪护机器人阿尔法小蛋等，这些都给我们生活带来了极大的便利性。 3、金融金融方面一定要提到Capital One Financial Corp，这是一家美国互联网金融公司。利用大数据和AI去做个人信贷风险的预测，帮助公司减少还贷风险，从而减少还贷成本。 4、工业设计AUTODESK这家公司用AI破解了之前人工无法实现的设计空间，并且始终遵循精准的工程规格，让设计师拥有了前所未有的设计空间与全新的选择范围。 5、商业美国时尚电商，利用推荐系统，将风格、尺寸、品牌偏好等数据结构化，并由机器管理。机器在客户试穿以及退回衣物的行为中快速学习，帮助设计快速挑选样式，人则利用专业知识来决定哪些衣服符合客户个性化的需求。 6、生产制造在施耐德，我们的工厂也开始采用一些人工智能技术。除了使用AI提升生产效率之外，也会用AI培训来帮助工程师和技术人员更快的熟悉这些设备。 7、HR施耐德的HR很少，我们必须想办法利用一些新技术将我们释放出来，去做更有价值的事情。比如无人共享中心，智能机器人“大白”基本可以完成对员工的薪酬福利各项政策的解释工作；人脸识别用于员工档案和信息安全的保护；AI面试与员工行为追踪。
对人工智能的理性认识 人机协作，是人与人工智能未来关系中的一种方式。对于人工智能定义的一个框架，人们可以在数据很少或者没有数据的情况下发挥优势，而机器则在数据量庞大的情况下会更胜一筹，这其中人机协作会成为未来企业竞争的一个关键点。 很多企业都是在寻求更大的发展，尤其是在垂直领域发展的公司，我们想冲破其他企业的障碍，可以尝试根据企业去选择AI，用实验的方式去选择对企业有用的技术是不是有可能实现弯道超车？
人工智能时代技术（或思维方式）对人才发展的影响
我跟我的导师—北京大学光华管理学院的张一驰教授谈到“到底人力资源是否会消失”的话题，在我们面临很大压力和焦虑的时候，我认为HR自身的转型已经迫在眉睫，这个话题还是非常的有价值的。 技术迭代会非常快，作为HR要有能力识别新技术，并且与我们的工作关联起来产生价值。 1、 用AI工具来引导员工行为及辅导反馈
我们自己团队中的人在市场中到底是什么位置，跟市场上最顶级的人才对比，他们的优势在哪里？作为HR能给出合理的答案吗？HR可以运用AI工具，不定期在工具中输入员工的行为，AI系统会自动用对外的模型去给他们打分，告诉他们差距在哪里，如何去改善。 而运用对内的模型，去匹配企业所期望的核心价值观以及关键行为，通过这样的方式告诉员工，你的行为与公司要求的还差了哪些。 2、 人工智能如何用于人才多技能培养？ 1）因地制宜做新技术培训来降低成本对工程师的培训，应该选择他使用场景较频繁，使用较多的产品来培训，这样能更快的在业务中运用所学的东西，会使投入的成本最低，并且他也可以将学到的东西很快用来解决问题。并且，在对员工培训期间，也要考虑员工的体验感，要让培训的内容可以直接为员工所用，这才是有价值的，成本也才会降低。 2）转变思维，用业务数据为员工做评估解决问题的办法有时候在人力资源数据里面会找不到，那么我们需要在业务数据中寻找，以数据为依托，运用人工智能系统，依据实际所需技能的数量与等级的差异，以及依据员工的专业背景和所掌握技能推荐其学习方向，这对个人和公司的未来都有帮助。 当员工学习了一些新的技能以后，系统会直接采集到他的数据，又会作为一个模型去评估所有的员工解决问题的能力，实时获得组织能力与组织需求之间的差异，能够帮助我们尽量做优化。 而我们所需要做的就是转变思维，利用业务数据评估团队能力以及与业务需求差距，从而有针对性的发展员工。转变思维，才能非同凡响。
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