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首届医学大数据与人工智能创新发展大会---智能影像论坛圆满落幕

阅读量：3774644 2019-10-25

首届医学大数据与人工智能创新发展大会---智能影像论坛圆满落幕
为推进医学大数据与人工智能等现代科技的创新与发展，由国家卫生健康委能力建设和继续教育中心、国家自然科学基金委数理科学部、浙江省数理医学学会等联合主办，浙江中医药大学附属第一医院承办的首届医学大数据与人工智能创新及发展大会智能影像论坛于10月20日在杭州顺利召开。
本次论坛以“智能影像”为主题，聚焦前沿，创新发展，力求展现当今大数据与人工智能在医学影像学研究和应用的前沿与热点。论坛邀请了国内著名专家学者进行医学影像人工智能发展与创新作主题演讲，对热点问题进行深入讨论交流，以推动我国智能医学影像事业的向前发展。
论坛由浙江省放射学分会候任主委、浙江中医药大学附属第一医院医学影像科主任许茂盛教授主持。大会主席浙江省数理医学学会会长、浙江大学求是特聘教授、浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授，中华医学会放射学分会候任主任委员、海军军医大学附属上海长征医院医学影像与核医学科主任刘士远教授，中国医师协会放射医师分会会长、首都医科大学附属北京友谊医院副院长兼医学影像中心主任王振常教授，浙江省医学会放射学分会主任委员、浙江大学附属第二医院放射科主任张敏鸣教授等嘉宾出席为论坛的顺利举行致辞祝贺。

许茂盛教授主持论坛开启仪式，孔德兴教授、刘士远教授、王振常教授和张敏鸣教授分别致辞
论坛分为上半场及下半场进行，上半场由刘士远教授、王振常教授、宋彬教授及张敏鸣教授分别从医学影像AI发展面临的瓶颈问题、医学大数据+人工智能助力智慧科室建设、肝脏及神经退行性疾病影像智能化等方面作主题演讲。下半场由梁长虹教授、张惠茅教授、洪楠教授及许茂盛教授分别从人工智能与影像组学、中外医学影像AI进展对比、骶骨常见肿瘤以及肺癌影像的人工智能研究应用等方面进行主题报告。本次智能影像论坛内容丰富，学术氛围浓厚，为参会代表呈献了一场精彩的学术盛宴。

刘士远教授做《浅谈医学影像AI发展面临的瓶颈问题》的主题报告

医学影像的人工智能研究与应用已成为当前的热点课题，随之而来也会出现诸多挑战。本次大会上，中华放射学分会候任主任委员、海军军医大学长征医院刘士远教授介绍了医学影像AI发展面临的瓶颈问题，从AI产品、监管、商业、安全以及医院等五个层面阐述了当代医学影像AI的发展机遇与挑战，指出质量控制将是未来医学影像AI发展重要因素。并以肺结节标准数据集为例探讨了AI质控的标准如何制定等问题。

王振常教授做《医学大数据+人工智能助力智慧科室建设》的主题报告

基于医疗大数据的基础下，智慧医疗与现代医院的结合，已开始为医疗产业转型升级提供助力。中国医师协会放射医师分会会长、首都医科大学北京友谊医院副院长王振常教授介绍了《医学大数据+人工智能助力智慧科室建设》，分享北京友谊医院构建的包含了HIS、EMR、LIS、RIS、重症、超声、病理等方面大数据平台，探索了人工智能技术开启智慧医疗之路。

宋彬教授做《肝脏影像组学的临床研究现状与展望》的主题报告

中华放射学分会常委、华西医院放射科主任宋彬教授从肝脏局灶性病变（良恶性鉴别、HCC侵袭性评估等）、弥漫性病变（非酒精性脂肪性肝炎、肝脏纤维化分期等）两大方面介绍了肝脏影像组学的发展现状，展望了未来肝脏病变影像组学规范化、标准化。

张敏鸣教授做《神经退行性疾病的磁共振影像智能化诊断》的主题报告

神经退行性疾病对人类健康与生活有着严重威胁，其早期症状不明显，缺乏有效的标记物，至今无法根治。浙江省放射学分会主任委员、浙江大学附属第二医院张敏鸣教授带来了《神经退行性疾病的磁共振影像智能化诊断》精彩报告，阿兹海默病和帕金森病为例介绍了基于多模态数据智能影像的研究进展，期待人工智能在该疾病的预防与诊治中发挥更大的作用。

梁长虹教授做《人工智能和影像组学》的主题报告

华南理工大学医学院副院长梁长虹教授介绍了影像组学、人工智能等的创新与发展，及其在医疗领域的应用与面临的挑战。如何规范标准化数据、放射领域人工智面临的伦理问题等。

张惠茅教授做《中外医学影像AI进展对比》的主题报告

中华放射学分会常委、吉林大学第一医院张惠茅教授分别从国家政策对比、数据库对比和产品对比三大方面介绍了中外医学影像AI进展，针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇进行了深刻的解析，并提出了建设性意见。

洪楠教授做《多参数MR影像组学模型预测骶骨常见肿瘤》的主题演讲

目前骨关节肿瘤方面的影像组学研究与应用相对较少，中华放射学分会秘书长、北京大学人民医院洪楠教授做《多参数MR影像组学模型预测骶骨常见肿瘤》精彩演讲，介绍了基于多参数MRI影像组学模型预测骶骨常见肿瘤性病变，脊索瘤、骨巨细胞瘤、转移瘤的价值，并可以作为一种新的诊断方法，辅助术前诊断。