不久前，有 GitHub 用户吐槽说，GitHub 的每日趋势榜不按照国家和地区来区分，使得榜单上总会有很多点赞量很大的中文项目，有时候甚至会占据半壁江山。这位用户呼吁，GitHub 应该按照开发者所属国家和地区进行项目排行。

没等 GitHub 做出来这个功能，强大的中国开发者就出手了。最近，一位名为 kon9chunkit (https://github.com/kon9chunkit) 的 GitHub 开发者就总结了中文相关的知名项目，并形成了每周榜单。这个榜单会定期更新每周最受欢迎的中文项目（top200）。更好的是，除了一个总榜单，开发者还将榜单按照编程语言进行了区分，如 Java、Python、C++等，形成了 17 个编程语言分榜。在排行榜上，每个项目不仅有名称和链接，还有点赞量、介绍、分类信息等。

项目地址：https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
总榜排行
总榜可以说是包罗万象，从各类教程（前端、后端、面试、机器学习）到各种框架（电商、小程序、web），还有很多数据集和经验类的分享等。
我们可以发现，项目中有很多熟悉的面孔，例如深度学习 500 问、春秋招 ML 算法笔记和结巴分词等等，它们都是按照 Star 量进行排序的，总榜包括 200 项流行的项目，如下只展示了前 20。



10 月 9 日更新的排行榜。目前排行第一的是程序员面试题大全。
除此之外，还有更多我们熟悉的 ML 项目也在总榜内，例如 HanLP 提供的自然语言处理工具、动手学深度学习中文书籍、百度 PaddlePaddle 框架，以及西瓜书公式推导等等。因为优秀的中文项目非常多，且每一个项目都会有描述，所以逛一逛也能发现新大陆。
作者表示，选择中文榜单有以下几点要求：
项目 Description 和 Readme.md 需要包含中文说明；近一年内有过更新；按 star 量排名，越高越靠前。
作者也表示，如果要持续提升编程水平，也需要多看看英文的项目。
Python 分榜
对于 Python 开发感兴趣的读者们，机器之心专门看了一下 Python 榜单。



相比总榜，Python 分榜中的项目更加集中在几个主题中：资料和面试题、机器学习相关资料和算法实现、爬虫、数据集。一些著名的项目，如结巴分词、《动手学深度学习》等都在榜上。
虽然并没有专门的 ML 榜单，但是榜单上可以看到很多机器学习相关的项目。例如 Python 榜排行第 3 就是机器学习，该项目在总榜上也排行第 23 名。
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