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背景链接大数据杀熟、技术黑箱、算法偏见等专业名词，正在随着人工智能的普及引来人们的关注。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，技术伦理问题开始从幕后走到台前，成为人工智能研究发展的重要议题。
2019年8月发布的《人工智能安全与法治导则(2019)》，从算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任等五大方面，对人工智能发展的风险提出安全与法治应对策略。这是人工智能行业对于社会诉求的一种积极回应，也是行业对于自身技术发展安全性的一次深刻思考。
公考角度中公解读【提出观点】
安全性作为其技术发展的考量标准，为人工智能注入更多的人文与安全基因，才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。
【综合分析】
放眼当下，借助人工智能，企业赋予每个用户的偏好和行为以大量数据标签，摸透用户甚至超过用户对自己的了解;在社交媒体中，人工智能将观点相近的内容反复推荐给用户，逐步加剧偏见强化;通过对海量数据的挖掘，不同的消费者购买同一件商品的价格不同，有被“杀熟”之嫌……人工智能技术的商业化，带来了技术滥用、信息安全等问题。可以说，随着人工智能技术的飞跃，“智慧大爆发”带来的工具伦理性问题一直未被解决，进而造成个人隐私泄露、法律伦理困境。如何确保安全、合理地使用人工智能，亟待整个社会求解。
智能时代的大幕正在拉开，“人工智能+教育”“人工智能+医疗”“人工智能+媒体”……不断打破着各个行业的发展瓶颈，重塑着不同产业的生产模式，更是给人类社会的发展拓展了更多的智慧空间。也许，技术的不断革新可以破解现存的“技术黑箱”，但人工智能的发展必须始终坚持的是，把安全性作为其技术发展的考量标准，把握商业价值和人文价值的统一，把握市场伦理和技术伦理的统一。为人工智能注入更多的人文与安全基因，才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。
【对策措施】
实现技术可用、可靠、可知、可控，首先要在人工智能的商业考量中注入更多的人文关怀。必须明确的是，利用技术的主体和收益方应是人本身。发挥技术优势去弥补行业短板，理应明确人的主体地位，让人工智能在商业价值与人文价值中求得平衡。
同时，更要让人工智能处在一个公平、安全的市场伦理下发展。技术应当存在伦理边界，技术发展和市场伦理的底线就是公平和安全。一方面，新的产品和技术应当经过严格的测试和验证，确保其性能达到合理预期;另一方面新技术的发展应确保数字网络、人身财产以及社会发展的安全。
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