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人工智能一直在被各大媒体、企业、甚至科学家们激烈的讨论。各大平台都在跃跃欲试地测试着自己的无人驾驶汽车。而随着各大手机厂商的新品发布，5G似乎成为了下半年的又一个热点。仿佛未来已近近在咫尺。但是，事实真的是这样的吗？
Artificial Unintelligence
人工不智能
《精英日课》的万维钢曾经解读了本名为《人工不智能》的书。里面指出，我们距离满大街跑自动驾驶汽车的时代还差的远呢。
目前自动驾驶技术到了哪一步？
根据国际汽车工程师学会(SEAInternational)设定的标准，汽车的自动驾驶技术共分为5个等级：
★一级：辅助性自动驾驶（如自动刹车、保持车道、停靠辅助系统等）
★★二级：满足一定条件下，汽车可以自动驾驶，但需要驾驶员进行实时监控（如特斯拉的自动驾驶技术）
★★★三级：满足一定条件下，汽车可以自动驾驶，驾驶员不需要实时监控，但要随时准备好接管驾驶。
★★★★四级：满足一定条件下，可实现无人看管的自动驾驶。
★★★★★五级：完全实现无人看管的自动驾驶。
根据万维钢老师的描述，目前任何一家公司的自动驾驶技术都没有超过二级。甚至有专家认为，五级自动驾驶只是理想值，永远无法达到。
1. 人工智能处理不了意外
我们在开车的时候，大脑在飞速的处理各种信息：交通信号、标志物、路面的井盖、积水；看到马路中央有一只狗在过马路时，我们会踩刹车；看到中央有一只鸟，我们会判断鸟会快速飞走，不用减速；如果是塑料袋，我们可以直接压过去；如果是大石头，我们就需要避让。这些都是我们通过经验的累积以及生活常识构成的。但是，人工智能却做不到这些。
书中指出，目前人们所研究的人工智能是“狭义”人工智能。“真正的”人工智能需要能够理解食物之间的因果关系，比如警方在路上设置的锥标，哪怕是倒了，或是被压扁了，也要能够被识别出来。但目前的图形识别能力，哪怕是把障碍物换个角度，计算机识别起来都会很困难。而“狭义”人工智能走的是机器学习路线，换句话说，计算机会把路上所有物体（包括狗、其他车辆、标志物、行人、塑料袋、石头等）都简单的看做是障碍物，同时计算和预测这些障碍物的移动路线，判断是否会和汽车的路线发生冲突，然后执行相应的动作。
那么问题来了……
当计算机无法理解物体的时候，也就意味着不可能100%准确预测物体的移动轨迹。比如，马路中央的狗。你很难预测它下一秒的位置，即使它目前正在向前狂奔。如果马路中央是一个孩子呢？
同时，让计算机识别路边的交通指示牌也是一件十分困难的事情。当指示牌有破损、遮挡物等等，都会影响计算机的识别。
所以，目前的人工智能都属于“狭义”的人工智能，它的核心是基于大数据进行的学习。但在瞬息万变的现实世界里，由于计算机无法真正理解事物的相互关系，因此并不能处理出现的意外情况。
2. 道德规范
万维钢老师在他的课程中举了个例子：当你正在以很快的速度开车，突然发现前方有一群小学生在马路上打闹。要避让这些小学生，你就会撞到路边的建筑物，你的生命安全就会面临威胁。请问在这种情况下，你是选择撞墙还是选择撞向小学生呢？
对于大多数人，可能我们宁肯自己面对危险，也不会撞向小学生。
但问题是，如果汽车厂商告诉你：“我们的将自动驾驶系统在这种情况下会首先确保行人（而不是驾驶员）的安全”，请问这样的车你还会买吗？
用万维钢老师的话说：
我牺牲我自己，是我自己的决定。我不能让汽车替我做决定！万一我临时不想死怎么办？万一汽车判断错了怎么办？我不想开一辆在某种情况下会牺牲我的车。
反过来说，如果厂商宣布自己的自动驾驶系统会优先顾及车内人员的安全，那么在上面那种情况下，汽车会毫不犹豫的撞向小学生。这样的事情一旦发生，就很可能会在社会上翻起一轮对于AI道德困境的讨论。
最近在看的一部关于超级人工智能的日漫里面就一直在反复重复一句话：最后做决定的，是人类！
3. 数据大亨
前面说过，目前的“狭义”人工智能其实是建立在大数据的基础上。但问题是，现实世界中的数据量是异常庞大的。比如在不同城市，人们的驾驶习惯和交通状况是不一样的。在美国，50个州都有各自的交通法规。这也就意味着，自动驾驶技术在每一个城市，每一个区域都不一样。在北京可以顺畅行驶的自动驾驶汽车如果开到上海，这一路上可能就要“水土不服”了。
用万维钢老师的话说，在人工智能领域，2%的数据或许就能够解决路面80%的情况，但剩下的20%，用98%的数据也未必能够解决。
于是乎，在这个领域，真正值钱的是数据而不是算法。而拥有海量数据的巨头们，会一直占据C位。小创业公司将会越来越难以起步。
以上就是万维钢老师在《精英日课》中对《人工不智能》这本书的部分解读。
5G Untenable
5G还未至
下面再跟你分享马徐骏老师在《新知报告》中一篇关于5G技术的解读。这篇解读的原文来自《新科学家》杂志，标题为：Phoneing in The Future。文章的中心思想是：5G的主要价值在于商用，它离普通用户还很远。下面我们分三个方面来解释一下为什么离我们还很远。
1. 硬件成本高昂
首先是硬件成本，也就是架设5G技术所需要硬件设施。先说基站，因为5G的各方面技术和4G完全不同，也就意味着，无法在原有基站的基础上更新升级，而必须重新建造新的基站。同时，由于5G采用的是高频毫米波，这种波段的传输距离比较短，因此需要的信号发射器数量要比4G更多，密度更高。我国从2013年开始大规模投建4G网络，到目前为止也还没有完成。对于更加耗费的5G来说，需要多久才能大规模铺开，还是个问题。
马徐骏老师预计，三大运营商在5G上的投入差不多要打到1800亿美元，而目前为止在4G上的投入已经打到1170亿美元。这些还没有算上5G需要在太空部署更多的卫星这个事实。总的加起来，这个成本实在是不小。
2. 性价比不足
对于手机厂商来说，5G的宣传点之一就是速度。5G的速度相当于4G的10到20倍，而同时延时只有1毫秒。大家经常举的例子是：下一步高清电影只需要几秒钟！
可仔细想想，现在4G的速度已经能够满足在移动端无卡顿观看高清电影了，而且目前的缓存技术完全不需要把整个电影都下到手机上来观看。即使下载，也只是几分钟的事情而已，并不影响我们的观看和使用。况且，并不是每一个人都消费得起512G容量的手机，也就是说，并不是所有人的手机都有足够空间来把想看的电影都下载下来观看。
至于游戏，就更不用说了，在信号良好的情况下，4G运行游戏和目前的各种软件完全没有压力。如果你觉得卡顿，问题很可能是出在你自己的设备或是远端服务器的处理速度上面，并不是中间传输速度的问题。
即使未来随着5G的速度，我们会迎来更占带宽的应用，但首先，需要手机硬件的处理速度足够强大，能够运行这样的程序。其次，还需要能够满足VR、AR等虚拟场景的硬件安装在手机中。最后，5G的耗电量至少是4G手机的2.5倍，也就是说，在电池技术以及充电技术上也需要一定的突破。而上述这些技术，最终都会转变成更高的手机价格。
3. 健康和环境问题
文章里面还提到，5G的辐射会对人类健康带来危害，包括引发癌症、损伤眼睛、对免疫系统产生威胁等。比如5G基站日常运行过程中发射的“射频辐射”被世界卫生组织国际癌症研究机构归类为潜在的2B致癌原。而5G的另一种关键技术“毫米波”，也会对眼睛和免疫系统带来伤害。
除了对人类本身以外，亚美尼亚的研究表明，低强度毫米波会损害小麦幼苗细胞的应激反应，影响小麦的正常生长。另外，前面也提到过5G需要更多的卫星，而地球轨道上适合卫星运行的空间其实是非常有限的，这也就意味着更加拥挤的太空。美国加州2010年的一项研究表明，卫星会向大气中排放黑碳，导致大气环境污染、并且影响臭氧和温度的分布。
当然，目前5G对人类健康和身体到底有什么样的影响，还没有一个明确的结论。但上述这些影响必然会成为在民用推广过程中的阻力。
4. 5G的价值
相比于民用，5G真正的价值还是在商用领域。比如我们最经常听到的词就是“万物互联”以及“无人驾驶”。虽然在最开始我们一起探讨了无人驾驶技术本身遇到的瓶颈和壁垒，但相信在真正实现了“万物互联”之后，无人驾驶技术也能够成功突破现有的瓶颈。比如通过道路本身、道路两旁的传感器、以及路上所有车辆、甚至驾驶员和行人所携带的电子设备所形成的信息矩阵，能够大幅提升无人驾驶的精准度。但如此庞大的信息量和高速的信息传输，是4G和目前的wifi技术无法承载的。除了无人驾驶以外，还有诸如生产、物流、医疗等领域都等待着5G所带来的技术突破。因此，5G的真正价值，在于商用，而非民用。
所以，与其跟风去追5G手机，不如把钱省下来多去关注一下世界最前沿领域的科学发展和动态，建立自己独立思考的能力，不再听风就是雨，只知道随着大流去吃瓜。在9102年的当下和未来，人工智能早晚会取代“没有情感的工作机器”，而那些拥有独立思考能力的人，往往会更容易在别人之前找到前进的路。
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